Predicitve Analytics in der Logistik: Im Gestern erkennen, was morgen passiert.

Eine fundierte Vorausplanung ist in Zeiten von hohem Wettbewerbsdruck, von Ressourcenknappheit und Just-in-time-Lieferungen unverzichtbar. Im logistischen Alltag sind beispielsweise Prognosen über den Ressourcenbedarf, die Auftragslast, die Menge der Transporte, die Anzahl der Packstücke oder die Dauer der Kommissionierung dringend notwendig. Predictive Analytics-Konzepte unterstützen Unternehmen dabei, durch die Analyse von Vergangenheitsdaten belastbare Vorhersagen für die Zukunft zu treffen – und ihre Logistik so entscheidend zu optimieren. Aktuelle Software-Tools verarbeiten und veranschaulichen relevante logistische Daten in Predicitve-Analytics-Modellen. In die Prognosen über künftige Auslastungen können darüber hinaus auch externe Einflussfaktoren, wie das Wetter oder die Nachrichten, einbezogen werden. Eine Methode, die mit jedem Tag an Präzision der Vorhersagen zunimmt.

Predictive Analytics: Aus Big Data wird Smart Data.

Viele Logistiker wissen gar nicht, wie viel Potenzial sich eigentlich in ihrem Lager verbirgt. Nur ein Bruchteil der im Unternehmen verfügbaren Daten werden systematisch erfasst und nur ein kleiner Teil davon wird analysiert und für die Unterstützung von Unternehmensentscheidungen herangezogen. Dabei tragen solche Analysen einen entscheidenden Teil zur Planungssicherheit bei. Eine bedarfs- und zeitgesteuerte Logistikplanung zeigt beispielsweise auf, wie der Kommissionierbereich am effizientesten gestaltet wird. Vor allem Unternehmen, die im Saisongeschäft unterwegs sind, können sich so bestmöglich auf die Hochsaison vorbereiten und ihr Personal optimal planen. Predictive Analytics deckt somit ungeahnte Potenziale im Lager auf.

Mit Predictive Analytics profitieren Unternehmen von:

  • einer vorausschauenden Analyse und der Erstellung von Prognosen zur kontinuierlichen Verbesserung des Geschäftsbetriebs
  • einer erheblichen Senkung der Logistikkosten
  • Entscheidungsoptimierungen auf Basis von Big Data
  • einer Erhöhung der Planungssicherheit durch die Informationsbereitstellung in Echtzeit

Moderne Predictive Analytics Lösungen, wie LFS.anayltics der EPG, decken ungenutzte Möglichkeiten im Lager auf und evaluieren diese völlig automatisiert und auf Basis von Big-Data-Analysen.